Российский экологический оператор принял участие в премии «Премия CIPR Digital-2024» в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Все заявленные цифровые проекты компании вышли в финал конкурса.
«Цифровизация стала неотъемлемой частью успешного развития отрасли обращения с отходами и построения экономики замкнутого цикла. РЭО создал и развивает ряд проектов, направленных на внедрение современных технологий, включая применение искусственного интеллекта (ИИ) и беспилотников для удаленного мониторинга объектов инфраструктуры. Уже сейчас это готовые инструменты РЭО, тиражированные на уровне страны», — отметил гендиректор РЭО Денис Буцаев.
РЭО принял участие в номинациях «Лидер цифровой трансформации», «Лучший кейс в области ИИ», «Цифровая природа». В номинации «Лидер цифровой трансформации» работу РЭО оценят в части внедрения цифровых решений в области отходов.
В номинации «Лучший кейс в области ИИ» РЭО выдвинул модуль искусственного интеллекта собственной системы мониторинга объектов размещения ТКО. В модуле уже реализовано 10 уникальных алгоритмов обработки медиаданных с беспилотников.
В номинации «Цифровая природа» выдвинуто сразу 3 продукта РЭО — ФГИС УТКО — единственная на федеральном уровне информационная система по мониторингу обращения ТКО; собственная информационная система мониторинга полигонов при помощи БАС, в которой РЭО уже построил и консолидировал 597 цифровых двойников действующих полигонов страны.
«Опыт РЭО в развитии цифровизации отрасли обращения с отходами позволил нам принять участие сразу в 3 номинациях премии ЦИПР. По итогам экспертного голосования все наши проекты вышли в финал, что еще раз подтверждает цифровую зрелость РЭО. С нетерпением ждем результаты голосования жюри», — сообщил заместитель генерального директора по цифровизации РЭО Алексей Буров.
Также в номинации «Цифровая природа» в финал вышел проект АИС «АПРО» — автоматизированная информационная система «Автоматизация процессов регионального оператора», в разработке которой РЭО принимал участие. Благодаря АИС «АПРО» регоператоры могут автоматизировать все процессы, получать данные телеметрии с мусоровозов, что в конечном счете позволяет снизить затраты на логистику.
«Цифровизация стала неотъемлемой частью успешного развития отрасли обращения с отходами и построения экономики замкнутого цикла. РЭО создал и развивает ряд проектов, направленных на внедрение современных технологий, включая применение искусственного интеллекта (ИИ) и беспилотников для удаленного мониторинга объектов инфраструктуры. Уже сейчас это готовые инструменты РЭО, тиражированные на уровне страны», — отметил гендиректор РЭО Денис Буцаев.
РЭО принял участие в номинациях «Лидер цифровой трансформации», «Лучший кейс в области ИИ», «Цифровая природа». В номинации «Лидер цифровой трансформации» работу РЭО оценят в части внедрения цифровых решений в области отходов.
В номинации «Лучший кейс в области ИИ» РЭО выдвинул модуль искусственного интеллекта собственной системы мониторинга объектов размещения ТКО. В модуле уже реализовано 10 уникальных алгоритмов обработки медиаданных с беспилотников.
В номинации «Цифровая природа» выдвинуто сразу 3 продукта РЭО — ФГИС УТКО — единственная на федеральном уровне информационная система по мониторингу обращения ТКО; собственная информационная система мониторинга полигонов при помощи БАС, в которой РЭО уже построил и консолидировал 597 цифровых двойников действующих полигонов страны.
«Опыт РЭО в развитии цифровизации отрасли обращения с отходами позволил нам принять участие сразу в 3 номинациях премии ЦИПР. По итогам экспертного голосования все наши проекты вышли в финал, что еще раз подтверждает цифровую зрелость РЭО. С нетерпением ждем результаты голосования жюри», — сообщил заместитель генерального директора по цифровизации РЭО Алексей Буров.
Также в номинации «Цифровая природа» в финал вышел проект АИС «АПРО» — автоматизированная информационная система «Автоматизация процессов регионального оператора», в разработке которой РЭО принимал участие. Благодаря АИС «АПРО» регоператоры могут автоматизировать все процессы, получать данные телеметрии с мусоровозов, что в конечном счете позволяет снизить затраты на логистику.
