Понятие о больших данных и их свойства, источники больших данных в области обращения с отходами и управления природно-технических систем. Способы хранения и обработки больших данных. Понятие искусственного интеллекта, область его применения в современных отраслях экономики. Системы искусственного интеллекта, способы их обучения, понятие обучающего множества и его формирование. Анализ и прогноз на основе систем искусственного интеллекта. Промышленный интернет: понятие, область применение, перспективы использования на производственных и прочих объектах.

Понятие «информация» и «данные», современные методы сбора и хранения данных, включая методы дистанционного зондирования Земли. Управление потоками данных. Способы представления и интерпретации данных. Основные методы математической (в том числе статистической) обработки данных и их реализация в современных программных продуктах.

Выявление зависимостей между данными. Основы предиктивной аналитики: область применения, основные методы и подходы, перспективы использования в промышленном секторе, а также в области обращения с отходами. Датчики (сенсоры): типы, область применения, виды. Использование датчиков для контроля и оценки состояния оборудования и состояния систем, в том числе природно-технических. Контроль состояния окружающей среды и техногенных объектов (включая полигоны твердых бытовых и промышленных отходов) с применением датчиков различного вида.

Современные подходы к оптимизации производства и снижению ресурсоемкости на основе систем искусственного интеллекта. Цифровые технологии при планировании энергообеспечение. Снижение энергоемкости производства и выбросов (в атмосферу, гидросферу и другие оболочки планеты) за счет управления технологическими процессами с использованием цифровых технологий (в том числе систем искусственного интеллекта). Принципы оптимизации производства (в том числе снижение простоев оборудования) на основе сбора и анализа данных.

Цифровой документооборот: этапы внедрения, преимущества, риски и перспективы. Управление документами на основе цифровых технологий. Современные системы документооборота. Применение цифровых технологий для управления бизнес-процессами. Планирование производства с использованием цифровых технологий, в том числе корпоративных информационных систем.

Государственная политика в области накопления данных, касающихся накопления и обращения с отходами. Применение накопленных данных, перспективы развития систем сбора, передачи, хранения и анализа информации. Онлайн платформы и агрегаторы данных: основные функции, примеры.

Системы мониторинга состояния природно-технических объектов. Использование дистанционных методов зондирования Земли при организации мониторинга промышленных и природных объектов. Подходы и методы интерпретации данных ДЗЗ, перспективы их использования при оценке техногенного воздействия производственных и других объектов на окружающую среду. Прогноз состояния природно-технических систем и показателей природной среды на основе данных мониторинга и цифровой обработки данных. Разработка систем мониторинга с интерактивным сбором данных о состоянии и параметрах объектов и систем.

Современные подходы в управлении производством. Роль данных в системах управления и оптимизации производством. Накопление данных и управление их потоками в практике эксплуатации промышленных предприятий и природно-технических систем. Принципы предиктивной аналитики. Основные методы, используемые для прогноза характеристик и состояния производственных процессов, оборудования и т.д. Применение систем искусственного интеллекта (в том числе, искусственных нейронных сетей) для осуществления прогноза на основе накопленных исторических данных.